神经网络
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神经网络中的损失函数是什么
一、损失函数的核心定义 损失函数（Loss Function）是神经网络训练的核心核心数学工具，用于定量衡量模型预测结果与真实标签的误差大小。通俗来说，就是给模型的“预测错误”打分：分数越高，代表模
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