测试工程师
0关注 | 766内容
企业 AI 开源五剑客:Open-WebUI、Dify、RAGFlow、FastGPT、n8n
企业 AI 落地的痛点与破局利器在 AI 技术爆发的时代,企业面临三大挑战:数据安全顾虑、技术门槛过高、业务整合困难。传统闭源方案成本高昂且灵活性不足,而以下五款开源工具正成为破局关键:Open We
AI 对话式自动化:Playwright×MCP 引领浏览器测试新革命
在 AI 驱动的时代,浏览器自动化不再局限于代码编写;借助 Playwright 与 MCP 协议的结合,我们可以通过对话直接操控浏览器,效率提升可达数倍,人人都能轻松上手。Playwright:真正
Open WebUI 和 Dify 在构建企业 AI 应用时的主要区别
在企业 AI 应用的构建过程中,Open WebUI 和 Dify 作为两大主流开源工具,定位和功能差异显著。以下是基于技术架构、适用场景和核心能力的深度对比分析:一、核心定位与技术架构二、核心能力
10 大开源 MCP 神器!让你的 AI 从菜鸟变超人
MCP 是什么?为什么突然爆火?MCP,全称 Model Context Protocol 是 AI 界的“万能转接头”,它让大模型能连接数据库、浏览器、设计工具甚至整个互联网,从此告别“纸上谈兵”!
清空社媒、裁 80 人!Manus 中国闪电撤离:10 万内测码变电子废料
清空的社交账号、无法访问的官网,以及一场裁掉三分之二中国区员工的撤退行动,曾被称为“下一个 ChatGPT 时刻”的 AI 新星正从它诞生的土地上消失。打开 Manus 官方微博和小红书页面,只剩下一
Kimi K2 开源炸场,1 万亿参数碾压 GPT-4.1,成本仅 Claude 4 的 1/5!
一、现象级爆红:两天登顶,开源社区的“新神”诞生7 月 12 日,月之暗面开源万亿参数大模型 Kimi K2,短短 48 小时内:使用量碾压 Grok 4:在 OpenRouter 平台 token
人工智能|大模型入门(六):GPT盘古,国内外大模型矩阵速览
大模型产品层出不穷,面对各种声称“最强”的模型,我们该如何快速理清技术路线和核心差异?本文从基础架构出发,带你一站式浏览国内外主流大模型厂商及其代表产品,最后给出个人使用建议,帮你少走弯路。三大技术路
人工智能丨让你的 AI 更聪明,这 7 个开源 MCP 项目不要错过
你还在用 AI 只是写写文档、改改代码?那你真的小看它了。现在,通过一套叫 MCP(Model Control Plane)的系统,AI 不再只是“语言模型”,而是能直接操作网页、调用工具、自动化执行
PO设计模式全攻略,在UI自动化中的实践总结(以企业微信为例)
一、什么是 PO 设计模式?PO(PageObject)设计模式将某个页面的所有元素对象定位和对元素对象的操作封装成一个 Page 类,即一个 py 文件,并以页面为单位来写测试用例,实现页面对象和测
如在测试框架中实现数据驱动测试? 在测试框架中实现测试套件?
测试框架中实现数据驱动测试可以通过参数化测试用例来使用多组数据执行相同的测试逻辑。下面我举例几种方式:1、 Python - pytest + parametrize, 该框架使用pytest.mar
软件测试丨 Playwright 测试工程师必备技能总结
作为测试工程师,掌握 Playwright 的核心概念和实用技巧能极大提升自动化测试效率和稳定性。以下是必须了解的关键点:一、核心优势(为什么选 Playwright?)多浏览器支持:Chromium
MCP 客户端与服务端使用教程
MCP 是一种标准化协议,用于连接大模型与外部工具(如数据库、API 等),通过客户端-服务器架构实现统一调用。以下是客户端与服务端的配置和使用详解:一、服务端创建与部署服务端负责提供工具能力(如 A
AI测试的准确率覆盖率稳定性
准确率准确率=提示词的准确率=大模型的准确率上下文清晰度用户意图通过优化上下文的清晰度和用户意图可以做到 100%,如果一开始没有学习 ai 测试的方法,可能只有 90%。通过系统性的学习 ai 测试
小白秒变AI大神!DeepSeek+第三方+命令行调用指南,10分钟搞定
DeepSeek 介绍DeepSeek 是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,开发的一个 AI 产品平台,这家公司陆续发布了多款大语言模型。对外提供了大模型服务与接口调用平台。DeepSeek
用 DeepSeek+ Python 自动生成测试用例 狂省 5 小时,漏测率暴降 83%!
一、核心分工:DeepSeek 与 Python 的黄金组合二、四步落地实战流程(附代码示例)️ 1. 环境搭建# 安装核心库pip install deepseek-api pytest reque
正在加载