数据清洗的概念、常见问题及实践方法

数据已成为企业和组织决策的重要依据，然而，原始数据往往存在各种质量问题，如缺失值、错误值、重复数据等，这些问题严重影响了数据分析的准确性和可靠性。数据清洗作为数据预处理的关键环节，能够有效地解决这些问

企业上了数字化工具，却觉得没价值，问题在哪？

随着数字化时代的来临，数字化转型已经成为了企业发展的重要方向，通常我们企业会把数字化转型看作企业降本增效，并形成发展的第二曲线的重要手段，企业界也普遍认识到数字化工具的重要性。然而，许多企业在应用数字

数据治理之数据标准管理及实践方法

什么是数据标准？提到数据标准大家肯定会想到我们公司也有相关的产品设计的标准、质量检验的标准、安全环保的标准，对于金融企业的话，还有市场监管相关的一些标准。些标准其实都不是我们要讲的数据标准，以上的标准

数据资产管理：管、存、算、规、治

导读：俗话说“巧妇难为无米之炊”，要做好数据分析，先要找到“好米”，也就是“好数据”。如何获取数据，又怎么能在数据中找到真正有用的“好数据”，是数据分析需要重点关注的问题。据研究表明，在数据分析的整个

深入聊聊企业数字化转型这个事儿

01什么是数字化？聊数字化，就不得不聊聊信息化、智能化。佛性的说：信息化是数字化的前世，智能化是数字化的来生！我习惯用一个结构化的图形来表示事物之间的关系，信息化、数字化、智能化的关系如下：先说说信息