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99.8%胜率突破最后的游戏高地:从“人工智障”到吊打玩家,AI又登顶一个领域
审核丨Louis 文丨淬火排版丨泡泡本文首发于公众号情报姬未经授权禁止任何形式的转载~有没有想过,和你对战的操作像开挂、意识超前好几轮、打法战术流畅多变的王者级玩家,其实是人工智能?我们听过太多AI从
深度学习第29讲:目标检测算法经典论文研读之 yolo v1
在前面几讲的论文研读笔记中,笔者和大家一起研读了以 R-CNN 为代表的两步走目标检测算法系列,其中包括 R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN 和 Faster R-CNN。往后还有何恺
人工智能深度学习第31讲:目标检测算法经典论文研读之 yolo v2yolo 9000
在上一讲中,笔者对 SSD 检测网络进行了简单的介绍,在 SSD 网络的检测准确率和速度超越 yolo v1 之后,华盛顿大学的 Joseph Redmon 和 Allen AI 的 Ali Far
NLP到Word2vec实战课程——word2vec应用案例Kaggle竞赛案例
1108次播放 | 10:07NLP到Word2vec实战课程——word2vec理论基础
1088次播放 | 10:06深度学习第30讲:目标检测算法经典论文研读之SSD
从上一篇论文研读开始,我们从两阶段的目标检测算法转到了一步走式的目标检测算法。我们介绍了 yolo 这种快速实时的检测算法的第一版本。但在继续研读 yolo v2 和 v3 之前,我们先来研读一下同
人工智能 深度学习第32讲:目标检测算法经典论文研读之 yolo v3
在上一讲中笔者和大家介绍了 yolo v2,yolo v2 对 yolo v1 的各个缺陷做了大量改进并取得了相当好的结果。本节笔者将和大家介绍 yolo 系列算法的巅峰之作 —— yolo v3。
人工智能 深度学习第34讲:图像语义分割经典论文研读之 FCN 全卷积网络
在上一讲中我们对深度学习图像语义分割和实例分割的发展历程和主要技术架构进行了简单的梳理,基本厘清了基于 CNN 的图像分割发展脉络。从本节开始,笔者将连续对 FCN 全卷积网络、用于医学影像分割的 u
深度学习第28讲:目标检测算法经典论文研读之Faster R-CNN
在上一期的经典论文研读中,笔者和大家介绍了 Fast R-CNN,提出了 RoI 层来解决之前的空间金字塔池化网络卷积层权重不能更新的问题,也使得检测速度更加快速了一些。但总体上而言,Fast R-C