别把 Codex 当 Copilot：OpenAI 的“火星车”与软件工程的终局

首先明确一个最常见的认知误区：2025 年重启的 Codex，和 2021 年那个给 GitHub Copilot 提供补全能力的旧 Codex，除了名字一样，本质上是两个物种。旧 Codex 是 G

大模型到底是什么

大模型到底是什么大模型 = 大参数 + 大语料 + 大算力​ 训出来的 AI 模型。核心指标就一个：参数量。从早期 BERT 的 3.4 亿，到 GPT-3 的 1750 亿，再到现在 DeepSee

标题：GPT是铁打的营盘，我是流水的兵。

入职前以为我是驯兽师，入职后发现我是那头驴。老板说：“我们要用好AI赋能业务。”翻译一下：“以后周报、PPT、Excel、代码都你写完，让AI帮你润色，反正你们俩加起来工资按一个人头算。”刚才试着跟G

OpenAI Codex：从 给 Copilot 供血的模型 到 云端编码智能体 的两次生命

OpenAI Codex：从"给 Copilot 供血的模型"到"云端编码智能体"的两次生命如果你在 2021 年听说过 Codex，那它是 GPT-3 微调出来的代码模型、是 GitHub Copi

别再叫它“公益站”了，AI API 中转是门正经的技术生意

做 AI 应用的同学，最近两年基本都绕不开一个词：API 中转。很多人对它的印象还停留在“套个壳、赚差价”的野路子，但实际上，随着国内大模型生态的成熟，做稳定、合规、高性能的中转服务，门槛已经非常高了